03:57

【Conomi for Shopify】Conomiのレコメンド機能の秘密に迫ります！

03:42

購買学習

02:49

閲覧学習

02:01

ルールベースレコメンドと自動レコメンド

06:33

【action+ Tips】せっかく設定したのに…表示テストでレコメンドが出ない時の確認方法

13:58

【action+ Tips】目立つ場所で施策したい！スライダーバナーの出し分けで接客を効率的に最適化

06:22

【action+ Tips】カート放置率を改善してスムーズなCVを促そう【後編】

16:18

【action+ Tips】カート放置率を改善してスムーズなCVを促そう【前編】

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マーケターの効果測定・レポート・考察…毎回大変ですよね

02:05

アイテムマスタとは_5.表示のオンオフの制御に使える特殊フィールド編

01:22

アイテムマスタとは_4.表示要素に使える汎用フィールド編

01:43

ユーザー属性とは

01:27

スコアとは

01:12

アイテムマスタとは_2.必須のフィールド編

01:33

アイテムマスタとは_1.概要編

02:42

アイテムマスタとは_3.フィルタに使えるフィールド

08:52

【action+ Tips】新たな商品との出会いを提案してユーザーの離脱を防止しよう【後編】

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【action+ Tips】新たな商品との出会いを提案してユーザーの離脱を防止しよう【前編】

06:58

【action+ Tips】この効果測定の指標、どう捉えれば…？効果測定の６つの指標と数値の考え方の例

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【action+ Tips】ユーザーのインサイトの分析が難しい…本音を直接聞ける！アンケートポップアップの設定方法

07:19

【action+ Tips】UI改善の改修は大変。でもユーザーに便利な導線を作りたい時の設定方法

07:47

【action+ Tips】購買単価のレジ前施策。webでも実施したい時の設定方法

05:33

【action+ Tips】LP作る時間がない…広告ランディング時接客の設定方法

05:02

【action+ Tips】「その結果、本当に施策の効果？」を検証！ABテストの設定方法

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【action+ Tips】初訪のユーザーだけに絞ってクーポンを出したい時の設定方法

32:16

【マーケティングデータ講座⑦】※文系は閲覧注意※CVが繰り返し行われるサイトでまず行うべき分析

31:26

【マーケティングデータ講座⑥】マーケティング施策の評価と改善サイクル

17:26

【マーケティングデータ講座⑤】事例でみるNPSとの向き合い方

31:51

【マーケティングデータ講座④】データを通して実体を推察する方法

17:38

【マーケティングデータ講座③】※受講者のリアルな質問コーナーあり※広告のKPIと問題の構造

19:53

【マーケティングデータ講座②】メルマガのKPIと問題の構造

13:41

【マーケティングデータ講座①】データ分析のプロが解説。施策の評価と問題の構造

04:00

【アプリのパーソナライズ】Rtoaster action+のアプリでの利用

05:27

【マーケター自身でデータ加工を】insight+の機能「セグメントビルダー」の魅力

04:02

【データ統合・加工・活用】action+の家族ツール、insight+のご紹介

04:59

【パーソナライズ商品×出し分け】Rtoaster action+ Ver.5.16リリース！自動レコメンドを更に出し分けできる新機能のご紹介

02:49

【何が行われているのかよくわからない…】Rtoaster action+のレコメンドの仕組み

04:20

【レコメンドってどんなものがある？】Rtoaster action+のレコメンドの種類と違い

02:48

【Rtoaster action+って？】データ活用を推進してきたブレインパッドが作ったweb・アプリ最適化ツール