56:24

(1) Quarto, Zotero, Tidyverse

21:19

(0) Formalia

02:21:29

(11) Anwendungsbeispiel

49:09

(10) Strukturiertes Programmieren

01:11:40

(9) Maße der Zentralen Tendenz und der Datenvariabilität

01:04:21

(8) Verteilungsfunktion und Quantile

01:06:30

(7) Häufigkeitsverteilungen

01:15:37

(6) Datenmanagement

57:01

(5) Listen und Dataframes

42:28

(4) Matrizen

01:11:45

(3) Vektoren

01:55:09

(2) R und Visual Studio Code (VSCode)

01:29:24

(1) Einführung

01:22:19

(14) Kovarianzanalyse

01:17:26

(13) Multiple Regression (Teil 2)

01:20:41

(13) Multiple Regression (Teil 1)

01:24:45

(12) Partielle Korrelation

01:31:16

(4) R und Quarto

01:03:27

(3) Offenheit und Transparenz

58:24

(2) Wissenschaftliche Berichte

01:48:14

(1) Ethik und Ethische Formalitäten

01:05:39

(1) Ethik und Ethische Formalitäten

14:03

(0) Einführung

01:19:34

(11) Anwendungsbeispiel - (3/3) - Hypothesentest

01:09:19

(11) Anwendungsbeispiel - (2/3) - Parameterschätzung und Konfidenzintervalle

01:26:58

(11) Anwendungsbeispiel - (1/3) - Deskriptive Statistik

01:00:44

(10) Maße der Datenvariabilität

55:14

(9) Maße der zentralen Tendenz

58:05

(7) Häufigkeitsverteilungen

01:03:02

(8) Verteilungsfunktionen und Quantile

01:27:38

(6) Datenmanagement

39:59

(7) Häufigkeitsverteilungen (Teil 1)

01:41:07

(3) Vektoren

55:48

(5) Listen und Dataframes

17:35

(4) Matrizen

01:10:03

(2) R und VSCode (Teil 2)

01:06:03

(2) R und VSCode (Teil 1)

01:16:50

(1) Einführung

03:40:38

(11) Anwendungsbeispiel

02:42:31

Tutorium - (12) Hypothesentests

01:10:09

Tutorium - (11) Konfidenzintervalle

01:20:42

(11) Anwendungsbeispiel - Teil 1: Deskriptive Statistik

01:03:35

Tutorium - (10) Parameterschaetzung

56:31

(10) Maße der Datenvariabilität

01:17:40

Tutorium - (9) Grundbegriffe der Frequentistischen Inferenz

01:17:03

Tutorium - (8) Normalverteilungstransformationen

54:36

(9) Maße der Zentralen Tendenz

01:06:33

(8) Verteilungsfunktionen und Quantile

50:18

Tutorium - (7) Ungleichungen und Grenzwerte

01:19:15

(7) Häufigkeitsverteilungen

01:21:43

Tutorium - (6) Erwartungswert, Varianz, Kovarianz

01:44:47

(6) Datenmanagement

01:09:08

Tutorium - (5) Multivariate Verteilungen

02:13:01

Tutorium - (4) Zufallsvariablen

47:36

(5) Listen und Dataframes

41:56

(4) Matrizen

01:23:28

Tutorium - (3) Elementare Wahrscheinlichkeiten

01:07:16

(3) Vektoren

01:20:50

Tutorium - (2) Wahrscheinlichkeitsräume

02:00:18

(2) R und RStudio Grundlagen