02:24:45
23 隐马尔科夫模型HMM
02:18:58
24 HMM实践
02:24:08
22 主题模型实践
02:27:56
21 主题模型
02:28:57
20 EM算法实践
02:31:03
19 EM算法
02:45:01
17 聚类 下
02:17:57
18 聚类实践
02:30:13
16 聚类 上
02:54:33
15 SVM实践
02:32:32
14 SVM
02:58:29
13 提升实践
02:28:48
12 提升
02:32:16
11 决策树和随机森林实践
02:16:58
10 决策树和随机森林
02:34:02
09 回归实践
02:19:41
08 Logistic回归
02:36:04
07 回归
02:33:27
06 数据清洗和特征选择
02:33:40
05 Python库
02:31:45
04 Python基础
02:22:11
03 矩阵和线性代数
02:35:59
02 概率论与贝叶斯先验
02:49:18
01 机器学习与数学分析
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