in the future - u will be able to do some more stuff here,,,!! like pat catgirl- i mean um yeah... for now u can only see others's posts :c
你有過這樣的狀況嗎?
「主管或客戶一提問,就不知道怎麼清楚有邏輯地回答」
「報表數字一堆,卻不知道從哪裡開始分析」
「做決策時,總覺得哪裡還沒想清楚...」
其實不是你邏輯不好,
只是少了一個清楚的思考架構。
只要用對方法,
你也能有邏輯地拆解問題、清楚地表達。
這正是專業分析師在處理數據與問題時,最基本的功夫。
這套思考工具我們在【數據分析課】裡完整拆解教過,
現在把其中一個關鍵單元,限時開放免費試看。
看完你會發現:
清楚有邏輯地思考,其實是可以學的。
套句學員回饋:「早點知道這個多好啊!」
👉 點這裡免費試看這個單元:
school.excel-pedia.org/courses/analysis-free-trial
(限時開放只到 4/21(一)23:59)
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《今天寄出新的一篇電子報囉✨》
內容主要會跟你分享:
1. 如何快速找出2行資料的差異處?
2. 分析資料不再焦慮:顧問都在用的思考架構,「限時開放試看」(到4/21)
你收到電子報了嗎?
如果還沒有訂閱電子報的話,可以點下方連結直接看文章⬇️
reurl.cc/Gn4D4d
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【是什麼能力,讓我們從資深同事中脫穎而出, 得到加薪與升遷呢?】
── 答案是「數據分析能力」。
我們在外商公司擔任商業分析師,
一開始還是分析菜鳥的時候,
也曾經用大海撈針的方式,
想在幾十萬幾百萬的資料中,
找出突破性的下一步。
先用 Excel 整理出數萬筆資料每個月的趨勢,
找不到答案的話,
再繼續寫公式整理出每週、每天、每小時的變化…
幸運的話,矇到解答,可以準時下班。
但大部分的情況是加班加到哭,
還會被主管問:「到底有沒有在做事?」
後來終於認清 - 瞎猜根本沒用,
不斷地試錯、反覆改進後,
才找到關鍵在於:「拆解問題」 & 「提出假設」。
先將複雜的大問題,拆解成小問題。
再和科學家一樣,提出假設,用數據去驗證,才是有明確方向的分析。
(否則很容易陷入亂槍打鳥,耗時、費力就算了,更慘的是還沒有實質產出)
透過這個方法來分析數據,
不僅僅可以準時下班,
手上拿到的專案金額也越來越大 -
除了增加 150% 的公司營收,
也從資料中發掘營運流程的核心問題,
為公司省下近億元的成本。
不只讓履歷增添漂亮的經歷,
當然也拿到了加薪與升遷。
除了有實戰經驗外,
教到讓你可以 #輕鬆聽懂 ,
我們也下了非常多苦功。
▋最好懂的教學
前幾個禮拜和朋友聊到教學,
她說:「你們的教學是我看過最好懂的!」
因為不管是我們的短影片教學、電子報,還是線上課程,
只要內容不夠白話,重寫。
專有名詞太多,重寫。
聽起來太無聊,再繼續重寫。
去年開的 Excel 課程,
也很開心收到非常多回饋:
「教學非常容易聽懂、內容充實而且很淺顯易懂、敲碗更多課程!」
才發覺,原來我們的用心,其實你們都有感受到!
這一次,
我們會將好幾年充滿血淚的工作經驗,
#濃縮成簡單好懂的數據分析課程精華 。
讓你不用和我們一樣,
重新經歷一次無數個加班的夜晚。
在課堂中會透過大量的 #實際案例 ,
提供簡單、容易理解的 #數據思考框架 ,
讓你快速在資料中 #找到有價值的解決方案 ,
手把手帶你 #從 0 開始掌握分析流程與技巧 -
【讓數據分析能力,不再成為職涯發展的阻礙,而是你職涯成長的關鍵。】
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