01:04:18

Arize SF Meetup: Mastering Multi-Agent Frameworks and Evaluation Techniques

50:26

From Vision to Reality: Founders on Scaling and Evaluating AI

29:56

Multiagent Finetuning: A Conversation with Researcher Yilun Du

05:04

Verfolgung und Bewertung von Sprachanwendungen

05:04

Tracer et évaluer les applications vocales

05:04

वॉइस एप्लिकेशन का ट्रेस और मूल्यांकन

05:04

Rastreando e Avaliando Aplicações de Voz

05:04

Trazado y Evaluación de Aplicaciones de Voz

05:04

音声アプリケーションの追跡と評価

05:04

음성 애플리케이션 추적 및 평가

04:00

Le traçage de LLM : Bien Commencer

23:12

Community Paper Reading: Kette des Kontinuierlichen Gedankens (COCONUT)

06:10

Agent Router erstellen: Best Practices

17:07

Phoenix 5.0 Auth-Demo

03:00

Der Shrek-Sampler: Warum er die KI-Sampling-Welt verändert

04:45

Einführung in LangGraph und Agentenbewertung

05:37

Nachverfolgung von LLM-Funktionsaufrufen

15:36

Einführung in OpenTelemetry und LLM-Beobachtbarkeit

01:24

Willkommen: Techniken zum Aufbau besserer Agentensysteme

19:33

Aufbau agentenbasierter RAG-Systeme

16:21

Techniken zum Aufbau besserer Agentensysteme: Fireside Chat

20:06

Optimierung agentenbasierter KI-Systeme

18:19

Plattform für Beobachtbarkeit und Evaluierung für KI-Ingenieure

28:49

Diskussion: LLMs als Richter – Eine umfassende Untersuchung

09:52

Phoenix 6.0: Prompt Playground

09:35

CI/CD für KI-Anwendungen verstehen

03:53

Phoenix 7.0 – Sessions

10:31

LLM-Evals und LLM als Richter: Grundlagen

04:03

LLM Tracing: Erste Schritte

29:46

LangChain: Tutorial zu LLM-Agenten und Fine-Tuning-Workflows

05:15

Welches Evaluationsmodell sollten Sie verwenden?

23:12

समुदाय पेपर रीडिंग: कंटिन्युअस थॉट की चेन (COCONUT)

17:07

Phoenix 5.0 - प्रमाणीकरण

18:19

एआई इंजीनियर्स के लिए ऑब्ज़र्वेबिलिटी और मूल्यांकन प्लेटफ़ॉर्म

03:00

श्रे़क सैंपलर: क्यों यह एआई सैंपलिंग को बदल रहा है

06:55

एजेंट राउटर बनाना: सर्वोत्तम प्रथाएं

04:45

LangGraph और एजेंट मूल्यांकन का परिचय

05:37

LLM फ़ंक्शन कॉल्स का ट्रेसिंग

01:24

स्वागत है: बेहतर एजेंट सिस्टम्स बनाने की तकनीकें

09:52

Phoenix 6.0: प्रॉम्प्ट प्लेग्राउंड

03:53

Phoenix 7.0 - सेशन्स

09:35

एआई एप्लिकेशंस के लिए CI/CD को समझना

30:24

समुदाय पेपर रीडिंग: एलएलएम्स-ऐज़-जजेस

04:52

कौन सा इवैल मॉडल चुनें?

29:53

LangChain: LLM एजेंट और फाइन-ट्यूनिंग वर्कफ़्लो ट्यूटोरियल

03:57

एलएलएम ट्रेसिंग: शुरुआत करें

10:24

एलएलएम मूल्यांकन और न्यायाधीश के रूप में एलएलएम: मूलभूत बातें

23:12

Lecture de Papier Communautaire : Chaîne de Pensée Continue (COCONUT)

06:10

Construire un Routeur d'Agents : Meilleures Pratiques

12:44

Agentic RAG avec les flux de travail LlamaIndex

17:07

Phoenix 5.0 - Auth

03:00

Le Shrek Sampler : Pourquoi il révolutionne l'échantillonnage AI

04:45

Introduction à LangGraph et à l'évaluation des agents

05:37

Traçage des appels de fonctions LLM

15:36

Introduction à OpenTelemetry et à l'observabilité des LLM

01:24

Bienvenue : Techniques pour construire de meilleurs systèmes d'agents

19:33

Construire des systèmes RAG agentiques

16:21

Techniques pour concevoir de meilleurs systèmes d'agents: Discussion informelle

20:06

Optimiser les Systèmes d'IA Agentique

18:19

Plateforme d'Observabilité et d'Évaluation pour les Ingénieurs en IA